文龙

姓名:文龙

电话:13797008547

职称:博士后

邮箱:wenlong@hust.edu.cn

个人基本情况

文龙(Wen Long,Postdoctor1988年生,2010年6月于华中科技大学机械学院工业工程系,获学士学位。并与2014年12月获得华中科技大学博士学位。已发表学术论文10余篇,其中SCI收录3篇次,获软件著作权6项。

主要研究方向

机器学习

深度学习

深度迁移学习 

开设课程

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

参与的科研项目:

1.    ZZ预研基金, 9140A18010815JW05244, 面向大数据的智能车间XXXX方法研究, 2015.8-2017.8, 25万

2.    国家自然科学基金委员会与瑞典科研与教育国际合作基金会合作交流项目、51711530038、基于动态多尺度数据分析的智能车间运行决策方法研究、2017.01-2019.12、40万

3.    国家自然科学基金重点项目,51435009,大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究,2015/01-2019/12,320万

4.    国家自然科学基金面上项目, 51375004, 面向离散制造系统的集成式工艺规划与车间调度问题研究, 2014.1-2017.12, 82万

5.    国家863计划, 2009AA044601, 敏捷制造与数字车间仿真研究, 2009.12-2012.12,255万,

 

代表性著作:

1.   Long Wen, Xinyu Li*, Liang Gao,Wenchao Yi. Surface roughness prediction in end milling by using predicted point oriented local linear estimation method. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016, 84:2523–2535.SCI收录)

2.   Long Wen, Liang Gao*, Xinyu Li, Liping Zhang. Free Pattern Search for global optimization. Applied Soft Computing, 2013, 13(9): 3853-3863.SCI收录)

3.    Mi Xiao, Long Wen*, Xi Li, and Liang Gao. Modeling of the Feed-Motor Transient Current in End Milling by Using Varying-Coefficient Model. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, Article ID 103507, 9 pages, 2015. SCI收录,通讯作者)

4.   Long Wen, Xinyu Li, Xi Li, Liang Gao*, Bin Zeng. Analysis of feed-motor current amplitude in end milling process using modified local linear estimator. 2014 International Forum on Systems and Mechatronics, Oct. 2014, Tainan, Taiwan.

5.   Long Wen, Liang Gao*, Xinyu Li, Yang Yang. Application of Free Pattern Search on the SurfaceRoughness Prediction in End Milling.2012 IEEE Congress onEvolutionary Computation, June 2012, Pages 1-6, Brisbane, Australia.EI收录)

6.   Long Wen, Liang Gao*, Liping Zhang. Modeling the performance of ElectrochemicalMachining Process using Free Pattern Search.2012 IEEE 11th International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing, Pages 465-471, Aug, 2012, Kyoto, Japan. (EI收录)