毛新勇

姓名:毛新勇

电话:027-87540024

职称:副教授

邮箱:maoxyhust@hust.edu.cn

个人基本情况

    毛新勇(Mao Xinyong,Associate Professor),2007年 12月在华中科技大学获得机械工程学科工学博士学位,2010年6月华中科技大学自控系博士后工作站出站,现任华中科技大学副教授。项目申请人近几年来的研究工作都是围绕机床动力学方面研究展开,作为项目负责人承担了国家自然科学基金项目,湖北省产学研合作重大项目各一项,参与了国家自然科学基金项目,国家973项目,国家973计划项目,国家04数控重大专项,国家863B类项目等科研项目的研究。发表论文10余篇;获授权发明专利7项,受理发明专利4项,软件著作权1项。

主要研究方向

机床动力学

智能制造

开设课程

工程制图

数字电路

现代设计方法

数控技术

制造装备智能化控制技术

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

承担的科研项目:
1. 数控机床时变结构模态分析及工作空间模态谱构建, 国家自然科学基金(面上项目) 2013.01-2016.12,主持

2. 箱体类精密工作母机性能检测标准与技术推广,863先进制造领域,2012.02-2015.12,主持

3. 智能制造装备的功能创成与验证,国家973项目,2013.1-2017.12,排名第5

4. 复杂曲面类零件五轴数控加工动力学与主动控制,国基金国际合作项目,2013.1-2015.12,排名第3

5. 整体床身式精密卧式加工中心,国家重大专项(数控), 2013.6-2014.12,排名第2

6. 重型数控机床动态误差补偿模块研发,省教育厅;湖北省产学研合作重大项目,2010.1-2012.12,主持

7. 超强异形零件多轴加工失稳机制,国家973项目,2011.0-2015.12,排名7

8. 高速运动下数控机床模态参数动态辨识 国家自然科学基金(面上项目),2014.1-2017.12 ,排名2

9. 李斌、孙伟、刘红奇、蒋克强、康小琦、陈吉红、毛新勇.一种数控机床高速进给负荷标定仪(ZL200810048243.7)

10. 李斌、孙伟、刘红奇、蒋克强、唐小琦、陈吉红、毛新勇.一种数控机床低速进给负荷标定装置(ZL200810048244.1)

11. 李斌、蒋克强、刘红奇、孙伟、唐小琦、陈吉红、毛新勇.一种数控机床电机电流与切削负荷关系标定装置(ZL200810236687.3)

12. 李斌、刘红奇、毛新勇、唐小琦、陈吉红.数控车床误差自动测量装置(ZL200710168723.2)

13. 李斌、刘红奇、毛新勇、唐小琦、陈吉红.一种数控机床加工性能监控系统(ZL200810048524.2)

14. 李斌、刘红奇、毛新勇、唐小琦、陈吉红.一种数控机床加工性能监控系统,授权号:ZL200810048524.2,中国


代表性著作:

1.  A new method for directly measuring the position errors of a three-axis machine. Part 1theory: INT J ADV MANUF TECH(2008年通讯作者)

2.  A new method for directly measuring the position errors of a three-axis machine. Part2 Application;INT J ADV MANUF TECH(2008年,第一作者)

3.  Time-frequency analysis and the detect method research on the milling force token signal in the spindle current signal,SCINECE IN CHINA SER E;(2009年,第一作者)

4.  Estimation of CNC machine–tool dynamic parameters based on random cutting excitation through operational modal analysis,International Journal of Machine Tools & Manufacture;(2013年,通讯作者)

5.  A new approach to identifying the dynamic behavior of CNC machine tools with respect to different worktable feed speeds,International Journal of Machine Tools & Manufacture;(2013年,通讯作者)

6.  A thermal error model for large machine tools that considers environmental thermal hysteresis effects,International Journal of Machine Tools & Manufacture;(2014年,第二作者)

7. An approach for measuring the FRF of machine tool structure without knowing any input force,International Journal of Machine Tools & Manufacture;(2014年,第一作者)