李新宇

姓名:李新宇

电话:027-87557742

职称:副教授

邮箱:lixinyu@hust.edu.cn

个人基本情况

    李新宇(Li Xinyu,Associate Professor),1985年1月生,博士,湖北仙桃人,华中科技大学机械学院副教授,硕士生导师,“数字制造装备与技术”国家重点实验室成员,获湖北省优秀博士论文奖及全国百篇优秀博士论文提名奖。现从事现代智能优化方法及其应用等方面的研究工作。近年来主持国家自然科学基金项目2项,国家发改委2012年海洋工程装备研发及产业化专项子课题1项,参与973课题1项、863计划1项、国家科技支撑计划1项及国家自然科学基金重点项目2项。担任SCI期刊IJAMT的客座编辑,参与组织了2次国际会议(CSCWD2012,PDR2012),是EJOR, IJPR等国际期刊的审稿人。在国内外期刊和会议上发表论文71篇,SCI 收录27篇。出版合著1部,取得计算机软件著作权6项,授权发明专利1项。获教育部自然科学一等奖1项(排名第4)。

主要研究方向

现代智能优化方法及其应用

开设课程

《运筹学》

《调度:原理、算法及系统》

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

承担的科研项目:

主要负责人

2014.1-2017.12,国家自然科学基金面上项目“面向离散制造系统的集成式工艺规划与车间调度问题研究”(51375004),82万。

2011.1-2013.12,国家自然科学基金青年项目“集成式工艺规划与车间调度问题的理论、方法及其扩展研究”(51005088),20万。

2012.6-2014.6,国家发改委2012年海洋工程装备研发及产业化专项子课题“深水多功能支持船产品数据共享系统开发与应用”,100万。 

主要参与者

2014.1-2018.10,国家重点基础研究计划(973计划)项目“高服役性能海洋动力定位装备制造的基础研究”子课题“全回转推进装备响应灵敏性分析与敏感装配参数优化”(2014CB046705),参与,287万。

国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究”(51435009),参与,320万。


荣誉与奖励:

获教育部自然科学一等奖,2013(排名第4)

“全国优秀博士学会论文”提名,2012

湖北省优秀博士学位论文,2011

“湖北省第十四届自然科学优秀学术论文奖”一等奖,2012

中国运筹学会“青年科技奖”提名奖,2010


代表性著作:

(1)      书籍

  • 潘全科,高亮,李新宇。《流水车间调度及其优化算法》,华中科技大学出版社,2013(中文)


(2)      期刊

  • Li X Y, Gao L, Shao X Y. An active learning genetic algorithm for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 6683-6691.

  • Li X Y, Gao L, Li W D. Application of game theory based hybrid algorithm for multi-objective integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 288-297.

  • Li X Y, Gao L, Wen X Y. Application of an efficient modified particle swarm optimization algorithm for process planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67: 1355-1369.

  • Li X Y, Zhang C Y, Gao L, Shao X Y. An agent-based approach for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2010, 37(2): 1256-1264.

  • Li X Y, Gao L, Shao X Y, Zhang C Y. Mathematical modeling and evolutionary algorithm-based approach for integrated process planning and scheduling. Computers & Operations Research, 2010, 37(4): 656-667.

  • Li X Y, Shao X Y, Gao L. An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling. International Journal of Production Economics, 2010, 126: 289-298.

  • Li X Y, Shao X Y, Gao L. Optimization of flexible process planning by genetic programming. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 38: 143-153.

  • Shao X Y, Li X Y, Gao L, Zhang C Y. Integration of process planning and scheduling - a modified genetic algorithm-based approach. Computers & Operations Research, 2009, 36(6): 2082-2096.

  • Gao L, Huang J D, Li X Y*(通讯作者). An effective cellular particle swarm optimization for parameters optimization of a multi-pass milling process. Applied Soft Computing, 2012, 12: 3490-3499.

  • Gao L, Qian W R, Li X Y*(通讯作者). Application of memetic algorithm in assembly sequence planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 49: 1175-1184.