张超勇

姓名:张超勇

电话:027-87556063-2603

职称:副教授

邮箱:zcyhust@hust.edu.cn

个人基本情况

   张超勇(Zhang Chaoyong,Associate Professor),男,华中科技大学机械学院工业及制造系统工程系副教授,数字制造与装备技术国家重点实验室成员。2007年获华中科技大学机械电子工程专业工学博士学位,研究方向为智能调度算法、制造执行系统(MES)、可持续制造和网络化制造。 

    在科研方面,现主持国家自然基金项目2项,承担中美基金委国际(地区)合作与交流项目1项(校排名第2)。主持和完成国家高技术863项目1项;作为主要成员完成国家自然基金重点项目1项(校排名第2),863目标导向类子项目1项(排名第2),国家自然科学基金项目2项(均排名第2);国家自然科学基金项目1项(排名第3)、863项目2项和武器装备预研基金项目1项。作为主要成员完成的国家自然科学基金项目《群体智能理论与粒子群优化算法在作业车间调度中的应用研究》被基金委工程材料科学部评为“优秀项目奖”。 

    在发表论著方面,出版中文著作2部,在国内外期刊Expert Systems with Applications、Journal of Cleaner Production、Computers & Operations Research、International Journal of Production Research、Science China、International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Frontiers of Mechanical Engineering in China、机械工程学报、计算机集成制造系统等发表论文七十多篇,其中在SCI期刊录用26篇,第一作者发表的SCI收录论文最高他引111次;EI收录70多篇,申请发明专利6项,计算机软件著作权4项。 

    在科研成果方面,获得2008年度“湖北省优秀博士论文”,2009年度“全国百名优秀博士论文提名奖”;2008年度“教育部科技进步一等奖” ,2010年度“中国机械工业科学技术一等奖”, 2013年度“教育部自然科学一等奖”。

主要研究方向

智能调度算法 

制造执行系统(MES) 

可持续制造 

网络化制造

开设课程

项目管理

项目管理学

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

近年的科研项目:

1、国家自然科学基金面上项目、51575211、面向环境可持续性的数字化制造装备能耗建模及运行优化、2016/01-2019/12、62万、在研、第一;

2、国家自然科学基金面上项目、51275190、机械加工系统基于实时信息反馈的稳健性调度优化理论、算法与应用、2013/01-2016/12、80万、在研、第一;

3、企业横向项目,大重型轧辊磨床关键技术研究, 30万、在研、第一;

4、中美基金委国际(地区)合作与交流项目、51561125002 、面向环境可持续性的数字化制造装备设计、制造与运行的基础理论研究、2015/01-2018/12、305.32万、在研、校排名第二;

5、国家自然科学基金重点项目、51035001 、离散车间制造系统高效低碳运行优化理论与关键技术、2011/01-2014/12、260万、已结题、校排名第二;

6、国家863项目、2007AA04Z107、复杂制造系统中与工艺规划集成的车间调度、2008/01-2009/12、66万、已结题、主持;

7、国家重点实验室自主课题、0225100038、基于自然启发算法的复杂制造系统柔性作业车间调度优化理论与方法研究、2008/09-2010/9、24万、已结题、主持;

8、国家863目标导向类项目、2007AA04Z190、面向国产重要装备与典型产品的快速响应客户的产品开发平台及应用、2008/09-2010/9、82万、已结题、校排名第二;

9、国家自然科学基金面上项目、70772056、基于约束管理的多品种小批量协同混流制造运作控制研究、2008/01-2010/12、20万、已结题、第二;

10、国家自然科学基金面上项目、50875101、复杂装配制造系统的调度有效性及其综合优化与控制研究、2009/01-2011/12、24万、已结题、第二;

11、国家自然科学基金面上项目、50775089、基于有限排序能力缓冲区的多车间混流装配关联优化、2008/01-2010/12、30万、已结题、第三;

 

专著:

[1] 张超勇,邵新宇作业车间调度理论与算法,华中科技大学出版社,2014, ISSN 978-7-5609-8972-3.

[2] 张超勇冯佩兰著汽车制造工业工程机械工业出版社, 2009. ISBN: 978-7-111-25489 -8.

 

SCI期刊论文(为通讯作者):

[1] Chaoyong Zhang*, Yunqing Rao and Peigen Li. An Effective Hybrid Genetic Algorithm for the Job Shop Scheduling Problem. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008.11, 39(9-10): 965-974 (SCIEI收录)

[2] Chaoyong Zhang*, Peigen Li, Yunqing Rao, Zailin Guan. A Very Fast TS/SA Algorithm for the Job Shop Scheduling Problem. Computers & Operations Research, 2008.1, 35(1): 282-294 (SCIEI收录)

[3] Chaoyong Zhang*, Peigen Li, Zailin Guan, Yunqing Rao. A Tabu Search Algorithm with a New Neighborhood Structure for the Job Shop Scheduling Problem. Computers & Operations Research, 2007, 34(11): 3229-3242 (SCIEI收录)

[4] Zhanpeng Xie, Chaoyong Zhang*, Xinyu Shao, Wenwen Lin, Haiping Zhu. An effective hybrid teaching–learning-based optimization algorithm for permutation flow shop scheduling problem. Advances in Engineering Software, 2014, 77: 35-47SCIEI 收录)

[5] Lin Wenwen, Yu  D. Y., Zhang Chaoyong*. A multi-objective teaching-learning-based optimization algorithm to scheduling in turning processes for minimizing makespan and carbon footprint. Journal of cleaner production, 2015, 101:337-347

[6] Wenwen Lin, D. Y. Yu, Chaoyong Zhang*, Sanqiang Zhang, Huiyu Tian, Min Luo, Shengqiang Liu. Multi-objective teaching–learning-based optimization algorithm for reducing carbon emissions and operation time in turning operations. Engineering Optimization, 2014, 11: 1-14SCIEI 收录)

[7] Kunlei Lian, Chaoyong Zhang*, Liang Gao, Xinyu Li. Integrated process planning and scheduling using an imperialist competitive algorithm. International Journal of Production Research, 2012, 50 (15): 4326-4343SCIEI 收录)

[8] KunLei Lian, ChaoYong Zhang*, XinYu Shao, YaoHui Zeng. A multi- dimensional tabu search algorithm for the optimization of process planning. Science China-Technological Sciences, 2011, 54 (12): 3211-3219SCIEI 收录)

[9] Kunlei Lian, Chaoyong Zhang*, Xinyu Shao, Liang Gao. Optimization of process planning with various flexibilities using an imperialist competitive algorithm. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2012, 59 (5-8): 815-828SCIEI 收录)

[10] Kunlei Lian, Chaoyong Zhang*, Liang Gao and Xinyu Shao, A Modified Colonial Competitive Algorithm for the Mixed-model U-line Balancing and Sequencing Problem. International Journal of Production Research, 2012, 50(18): 5117-5131 (SCIEI期刊)

[11] Biao Yuan, Chaoyong Zhang*, Xinyu Shao, Zhibin Jiang. An effective hybrid honey bee mating optimization algorithm for balancing mixed-model two-sided assembly lines. Computers and Operations Research, 2014, 53: 32-41SCIEI 收录)

[12] Biao Yuan, Chaoyong Zhang*, Xinyu Shao. A late acceptance hill-climbing algorithm for balancing two-sided assembly lines with multiple constraints. Journal of Intelligent Manufacturing, 2015, 26(1): 159-168SCIEI 收录)

[13] Qiong Liu, Chaoyong Zhang, Keren Zhu, Yunqing Rao. Novel multi-objective resource allocation and activity scheduling for fourth party logistics. Computers & Operations Research, 2014, 44: 42-51SCIEI 收录)

[14] Yi Sun, Chaoyong Zhang*, Liang Gao, Xiaojuan Wang. Multi-objective optimization algorithms for flow shop scheduling problem: a review and prospects. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2011, 55 (5-8): 723-739SCIEI 收录)

[15] Liu Qiong, Ullah Saif, Zhang Chaoyong*. An improved genetic algorithm for robust permutation flowshop scheduling. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2011, 56(1-4): 345-354 SCIEI 收录)

[16] Qiong Liu, Wen-xi Wang, Ke-ren Zhu, Chao-yong Zhang*, Yun-qing Rao. Advanced scatter search approach and its application in a sequencing problem of mixed-model assembly lines in a case company. Engineering Optimization, 2014, 46(11): 1485-1500SCIEI 收录)

[17] Ullah Saif, Zailin Guan, Weiqi Liu, Chaoyong Zhang*, Baoxi Wang. Pareto based artificial bee colony algorithm for multi objective single model assembly line balancing with uncertain task times. Computers & Industrial Engineering, 2014, 76: 1-15SCIEI 收录)

[18] Ullah Saif, Zailin Guan, Weiqi Liu, Baoxi Wang, Chaoyong Zhang*. Multi-objective artificial bee colony algorithm for simultaneous sequencing and balancing of mixed model assembly line. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2014, 75(9-12): 1809-1827SCIEI 收录)

[19] Baoxi Wang, Zailin Guan, Dashuang Li, Chaoyong Zhang*, Lei Chen. Two-sided assembly line balancing with operator number and task constraints: a hybrid imperialist competitive algorithm. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2014, 74(5-8): 791-805SCIEI 收录)

[20] Dashuang Li, Chaoyong Zhang*, Xinyu Shao, Wenwen Lin. A multi-objective TLBO algorithm for balancing two-sided assembly line with multiple constraints. Journal of Intelligent Manufacturing, 2014SCIEI 收录)

[21] Wang XJ, Gao L, Zhang CY, Shao XY. A multi-objective genetic algorithm based on immune and entropy principle for flexible job shop scheduling problem. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 51: 757-767SCIEI 收录)

[22] Xinyu LiChaoyong ZhangLiang GaoWeidong LiXinyu Shao. An agent-based approach for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications2010.337(2): 1256-1264SCIEI 收录)

[23] Xinyu Li, Liang Gao, Xinyu Shao, Chaoyong Zhang et al. Mathematical modeling and evolutionary algorithm-based approach for integrated process planning and scheduling. Computers & Operations Research, 2010.4, 37(4) : 656-667 (SCIEI收录)

[24] Sanqiang Zhang, Daoyuan Yu, Xinyu Shao, Shaojun Wang, Chaoyong Zhang*, Wenwen Lin. A novel artificial ecological niche optimization algorithm for car sequencing problem considering energy consumption. Journal of Engineering Manufacture, 2014. 222(7) SCIEI 收录)

[25] Xinyu Shao, Weiqi Liu, Qiong Liu, Chaoyong Zhang. Hybrid discrete particle swarm optimization for multi-objective flexible job-shop scheduling problem. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67(9-12): 2885-2901SCIEI 收录).

 

中文期刊论文(为通讯作者):

[1] 张超勇*,董星,王晓娟,李新宇等基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度研究机械工程学报, 2010, 46(11): 156-164EI收录)

[2] 张超勇*高亮李新宇邵新宇基于进化禁忌算法的Job-Shop调度问题研究华中科技大学学报, 2009, 37(8): 80-8495EI收录)

[3] 张超勇*李新宇王晓娟等基于滚动窗口的多目标动态调度优化研究中国机械工程,200920(28)2190-2197.

[4] 张超勇*刘琼邱浩波邵新宇考虑加工成本和时间的柔性作业车间调度问题研究机械科学与技术,2009.8. 28(8)1005-1011.

[5] 张超勇*,管在林,刘琼等一种新调度类型及其作业车间调度中的应用机械工程学报,2008 .1044 (10): 24-31EI收录)

[6] 张超勇*,饶运清,李培根,邵新宇.柔性作业车间调度问题的两级遗传算法.机械工程学报,20074(43)119-124EI收录)

[7] 周志恒,张超勇*,谢阳等数控车床切削参数的能量效率优化研究[J]. 计算机集成制造系统. 2014: 1EI收录)

[8] 黄拯滔,张超勇*,谢阳,等一种基于能量守恒原理的数控车削能耗模型[J]. 中国机械工程. 2014.

[9] 汪双喜,张超勇*,刘琼,等不同再调度周期下的柔性作业车间动态调度[J]. 计算机集成制造系统. 2014, 20(10): 2470-2478EI收录)

[10] 谢展鹏,张超勇*,邵新宇,等基于Memetic算法的有限缓冲区流水车间调度问题研究[J],计算机集成制造系统,2014EI收录)

[11] 谢展鹏,贾艳,张超勇*基于候鸟优化算法的阻塞流水车间调度问题研究[J]. 计算机集成制造系统,2014EI收录)

[12] 马文强,唐秋华,张超勇*基于离散人工蜂群算法的炼钢连铸调度优化方法[J]. 计算机集成制造系统. 2014, 20(03): 586-594EI收录)

[13] 马文强,张超勇*,唐秋华,等基于混合教与学优化算法的炼钢连铸调度研究[J]. 计算机集成制造系统(EI收录)

[14] 刘琼,许金辉,张超勇*基于改进蛙跳算法的鲁棒性车间布局[J]. 计算机集成制造系统. 2014, 20(08): 1879-1886EI收录)

[15] 刘琼,许金辉,张超勇*,等需求可拆分的多周期订货运输集成优化算法[J]. 计算机集成制造系统. 2013, 19(10): 2599-2606EI收录)

[16] 刘琼,范正伟,张超勇*物料不齐套引起的混流装配线重排序问题[J]. 计算机集成制造系统. 2014, 20(07): 1608-1614EI收录)

[17] 刘琼,林魁,张超勇*基于关键链多项目鲁棒调度[J]. 计算机集成制造系统. 2012, 18(04): 813-820EI收录)

[18] 刘炜琪,刘琼,张超勇*基于混合粒子群算法求解多目标混流装配线排序[J]. 计算机集成制造系统. 2011, 17(12): 2590-2598EI收录)

[19] 刘琼,刘炜琪,张超勇*基于GA-PSO的多目标混流装配线排序研究[J]. 华中科技大学学报(自然科学版). 2011, 39(10): 1-5EI收录)

[20] 刘琼王文玺张超勇*朱海平基于改进分散搜索的混流装配线排序问题计算机集成制造系统, 2011.4, 17(4):776-782EI收录)

[21] 李大双,张超勇*,邵新宇,等基于殖民竞争算法的多约束双边装配线平衡[J]. 机械工程学报. 2014: 1EI收录)

[22] 李大双,张超勇*,邵新宇,等基于多目标殖民竞争算法的随机型双边装配线[J]. 计算机集成制造系统. 2014, 20(11): 2774-2787EI收录)

[23] 刘敏,张超勇*,张国军,等基于混合粒子群优化算法的置换流水车间调度问题研究[J]. 中国机械工程. 2011, 22(17): 2048-2053.

[24] 邓福平,张超勇*,连坤雷,等基于自适应蚁群算法的装配线平衡问题研究[J]. 中国机械工程. 2011, 22(16): 1949-1953, 1959.

[25] 朱传军,曹静,张超勇*基于改进殖民竞争算法的最小碰集求解[J]. 中国机械工程. 2014.

[26] 刘琼,刘秀城,张超勇*基于改进蚁群算法的带时间窗废品收集车辆路径问题[J]. 中国机械工程. 2014.

[27] 宋文家,张超勇*,尹勇,等基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化研究 [J]. 中国机械工程. 2014.

[28] 李新鹏,张超勇,高亮,等基于元胞粒子群算法的数控切削参数优化[J]. 计算机工程与应用. 2014, 50(02): 252-257.

[29] 陈志楚,李聪,张超勇基于帝国主义竞争算法的切削参数优化[J]. 制造业自动化. 2012, 34(24): 10-15.

[30] 连坤雷,张超勇,高亮一种基于改进遗传算法的多目标动态调度优化中国制造业信息化[J]. 2010.2, 39 (3): 13- 17, 21.

 

发明专利:

[1] 一种数控机床系统的功率建模方法专利公开号:CN201410524619.22015/1/14

[2] 一种机械加工能量效率的切削参数优化方法专利公开号: CN201410487219.92015/1/7

[3] 设备预防性维护与柔性作业车间控制集成优化方法专利公开号:CN104111642A

[4] 面向成本的混流双边装配线平衡的优化算法专利公开号:CN103714395A

[5] 一种具有可视化监控功能的混流装配线智能料架装置专利授权公告号:CN 101308367 B

[6] 一种用于混流装配线的自动供料装置专利公开号:CN101456125A

[7] 多品种混流生产线边物料匹配装置专利授权20080806

 

软件著作权:

[1] 与工艺规划集成的车间生产调度系统,软件著作权登记号:2010SR002129

[2] 柔性作业车间动态调度执行系统,软件著作权登记号:2010SR007899

[3] 基于关键链的多订单管理系统,软件著作权登记号:2009SR060920

[4] 装配生产车间制造执行系统软件,软件著作权登记号:2008SR22685

 

获奖情况:

[1] 典型车间调度问题的理论与智能优化方法研究,教育部,教育部自然科学奖一等奖,2014

[2] 面向汽车生产的MES关键技术研究、开发与工程应用,教育部,教育部科学技术进步奖一等奖,2008

[3] 张超勇,基于自然启发式算法的作业车间调度问题理论与应用研究,全国优秀博士学位论文提名,2009