刘红奇
  •        姓名:刘红奇

           电话:027-87542613-8416

           职称:副教授

           邮箱:liuhq@hust.edu.cn

     

     

个人基本情况

    刘红奇(Liu Hongqi,Associate Professor男,工学博士,副教授,国家数控系统工程研究中心教师。

长期从事数控技术、加工过程智能监控、制造大数据等方面的研究工作,主持和参与了国家自然科学基金、国家支撑计划、国家863、国家973、国家智能制造专项、国家数控专项等国家级重大科研项目15项和企业合作项目7项,发表文章SCI/EI 收录论文30篇,授权发明专利30余项,获得软件著作权1项;获得一项湖北省科技进步一等奖。

 

主要研究方向

数控技术

加工过程智能监控技术

制造大数据


开设课程

本科生:《数控技术

研究生:《制造装备智能化控制技术》

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

承担的在研科研项目:

1. 高精度薄壁零件加工的动力学特性分析与工艺在线精化方法研究,国家自然科学基金(面上项目), 80万,2018.01-2021.12,负责人 ;(在研)

2. 船海工程机电设备核心产品远程运维关键技术标准研究及试验验证,国家智能制造专项,24万,2018.1-2019.12负责人;(在研)

3. 船海工程机电设备数字化车间,国家智能制造专项,100万,2017.1-2019.12,负责人;(在研)

4. 大型清洁高效发电设备智能制造数字化车间建设,国家智能制造专项,480万,2016.1-2018.12,负责人;(在研)

5. 中小型航空发动机轴类零件智能制造数字化车间建设,国家智能制造专项,100万,2017.1-2019.12,负责人;(在研)

6. 汽油发动机缸体、缸盖加工应用验证平台,国家重大专项(数控),339万,2014.1-2018.12,第二负责人;(在研)

7. 自适应加工技术应用研究,横向合作,72.6万,2017.10-2018.12,负责人;(在研)

8. 数控机床误差测量、分析与补偿技术,国家重大专项(数控),330万,2015.1-2018.12,负责人;(在研)

9. 数控机床滚珠丝杠磨损状态监测系统,横向合作,60万,2016.1-2017.12,负责人;(结题)

10.汽车发动机铣削加工刀具状态监测系统,横向合作,46万,2016.1-2017.12,负责人;(结题)

11.调距浆加工机床智能化升级,横向合作,42万,2016.6-2017.12,负责人;(结题)

12.加工状态下数控机床性能在线监测方法研究,国基金,80万,2013.1-2016.12,国家自然科学基金,负责人;(结题)

13.精密卧式加工中心设计制造关键技术,国家863项,85万,2013-2015,负责人;(结题)

14.智能制造装备的功能创成与验证,国家973项目,750万,2013.1-2017.12,研究骨干;(结题)

15.面向高效低损伤及加工安全的高端装备智能化控制技术与系统,国家支撑计划,739万,2012.1-2015.12,第二负责人;(结题) 

 

授权的发明专利:

1. 一种数控机床车削稳定性监测方法(ZL 201110045763.4)

2. 数控车床误差自动测量装置(ZL 200710168723.2)

3. 数控铣床误差自动测量装置(ZL 200710168724.7)

4. 一种数控机床加工性能监控系统(ZL 200810048524.2)             

5. 一种数控机床刀具磨损监测方法(ZL 201010607532.3)      

6. 一种数控加工状态自学习的刀具磨损监控系统(ZL 201010607535.7)     

 

荣誉与奖励:

2013年,大型叶片高效多轴数控加工技术与应用,湖北省科技进步一等奖(排名11) 

 

代表性著作:

[1]Shi, Chengming; Panoutsos, George; Luo, Bo*; Liu, Hongqi*, Li, Bin, Lin, Xu.Using multiple feature spaces-based deep learning for tool condition monitoring in ultra-precision manufacturing, 07/2018

[2]Luo, Bo; Wang, Haoting, Liu, Hongqi*, Li, Bin, Peng, Fangyu.Early Fault Detection of Machine Tools Based on Deep Learning and Dynamic Identification, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 02/2018, Volume 66, Issue 1

[3]Zhong, XM; Liu, HQ*; Mao, XY; Li, B; He, SP; Peng, FY.Volumetric error modeling and geometric error identification based on screw theory for a large multi-axis propeller-measuring machine, Measurement Science and Technology,05/2018, Volume 29, Issue 5

[4]Liu hongqi,tangxiongbin,hesongping,libin.A method of measuring tool tip vibration in turning operations,The International Journal of Advanced Manufacturing Technolog2015,43(1-2),pp 40-51

[5]Xing Liu, Xinyong Mao, Hongqi Liu*,Li bin, Method for identifying feed-drive system dynamic properties using a motor current, International Journal of Machine Tools&Manufacture110(2016)92–99

[6]Hongqiu Liu Yongjun He Xinyong Mao Bin Li, Xing Liu.Effects of cutting conditions on excitation and dynamic stiffness in milling,The International Journal of Advanced Manufacturing Technolog,07/2017, Volume 91, Issue 1-4

[7]Liu Hongqi,Li Bin,A parmaeterized model of bolted joints in machine tools, Intenational journal of acoustics and vibration,2014,    Vol(19),10-20

[8]Bin Li, Feng Li Hongqi Liu*, Hui Cai,Xinyong Mao.A measurement strategy and an error-compensation model for the on-machine laser measurement of large-scale free-form surfaces.Measurement Science and Technology,01/2014, Volume 25, Issue 1.

[9]Bo Tan, Xinyong Mao, Hongqi Liu*, Bin Li.A thermal error model for large machine tools that considers environmental thermal hysteresis effects. International Journal of Machine Tools&Manufacture, 82-83(2014)11–20.

[10]Liu Hongqi,Lian ling neng,Li Bin.An approach based on singular spectrum analysis and the Mahalanobis distance for tool breakage detectionJournal of Mechanical Engineering Science12/2014, Volume 228, Issue 18.