我院在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中创佳绩

作者:各获奖团队 吴毅编辑:吴仰天发布:2024-11-22点击量:

第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度揭榜挂帅专项赛终审决赛于118日至10日在北京、1115日至17日在浙江圆满落幕,我院团队共获得全国特等奖3项(其中擂主1项),全国三等奖2项。

项目“新型存储芯片创新应用-高铁声屏障安全监测系统”从命题企业关于新型存储芯片市场拓展的实际需求出发,通过设计一种高铁声屏障安全监测系统,创新地发挥新型存储芯片高写入次数、低功耗、断电不易失的主要优势,解决了目前声屏障监测效率低、误差大、成本高的痛点,实现了低成本、准确、实时的监测方案,进一步地保障了我国广大人民群众铁路出行的安全,为新型存储芯片开拓了广泛的应用市场,促进了新型存储芯片的市场化推广,推动了创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,加快了新型存储芯片相关邻域的科技创新成果向现实生产力的转化。 

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项目“无人机用螺旋桨气动性能与噪声综合优化设计与验证”基于FW-H方程对螺旋桨气动性能与噪声建立数学模型并自主开发计算程序,对螺旋桨结构进行参数化建模,通过多目标优化算法优化参数设计,并通过CFD仿真分析验证。创新性采用仿生外形优化设计和微表面刻蚀技术被动降噪制,以及ACF主动降噪技术,通过优化空气流动和产生抵抗噪声,提高气动性能,降低噪声水平,取得显著成效。

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项目“‘少量高效’数据的生成式智能质检研究与华为平台部署”突破了工业质检中数据标注成本过高、检测精度不稳定等问题,结合实际需求创新性地提出了球面对比损失、背景抑制等方法,实现了知识迁移的生成对抗模型和高精高效的在线目标检测模型,打通了缺陷检测这一生产瓶颈,为企业提供了面向新质生产力的智能质检解决方案。

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项目“smartswarm无人机协同集群决策平台”针对无人机集群博弈态势复杂,单机感知能力有限,强化学习训练困难,对抗机动复杂的问题搭建一个感--控无人机决策框架,实现信息融合,决策最优,快速响应。首次提出基于运动先验的分场景强化学习并取得良好效果。项目融合启发式算法和强化学习,为无人机集群对抗提供了新的技术思路。

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项目“基于数字孪生的多模态交互的核环境智能运维技术”探讨了数字孪生技术与多模态交互在核环境智能运维中的应用。聚焦于模型数据格式转换、运动属性转换及交互设计简化等关键技术难题,构建一个能够在虚拟环境中实现设备可视化、运动、交互及动态调整的技术方案。为核工程领域的复杂设备运维提供新的解决思路,并推动数字孪生技术的广泛应用。

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“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛是由共青团中央、中国科协、教育部、中国社科院、全国学联和承办地省级人民政府共同主办的一项具有导向性、示范性和群众性的竞赛活动,被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。2024年度揭榜挂帅专项赛共吸引2.7万余人、6500余件作品参赛,最终来自全国410余所高校和企业的1950余件作品入围终审决赛。选题领域既涵盖人工智能、量子通信、数字经济、生物医药、大数据、农业、油气勘探、新能源新材料等科技发展前沿和关键核心技术,又覆盖青年参与乡村振兴、绿色发展等社会、民生课题,推动大学生在科技创新中努力“挑大梁”“当主角”。

学院在校团委等部门的指导下,积极培育选拔项目,精心组织,系统指导,各参赛师生团队积极备赛,与出题单位加强沟通,明确需求,反复打磨作品,最终取得佳绩。

(摄影/各获奖团队 吴毅)

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