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制造装备数字化国家工程研究中心
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饶运清
教授
电 话
027-87559417
邮 箱
ryq@hust.edu.cn
办公地点
个人主页
个人简介
饶运清(Rao Yunqing,Professor),1968年生,中共党员。1989年华中科技大学(原华中理工大学)机械制造专业本科毕业,1992年华中科技大学机械制造专业硕士毕业后留校任教,1999年获该校机械制造及其自动化专业工学博士学位,2001年受香港蒋氏基金资助赴德国亚琛工业大学(RWTH Aachen University)工业生产管理课程培训,2002年破格晋升教授,2004-2005年国家公派赴英国牛津大学 (University of Oxford)工程科学系访问学者,2006年-2013年担任数字制造装备与技术国家重点实验室(现智能制造装备与技术全国重点实验室)副主任,现为华中科技大学机械科学与工程学院教授(二级),博士生导师。 长期从事智能优化、数字化与智能制造等领域的科学研究与应用开发工作,主持和承担过一批包括国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家重点研发计划、国家自然科学基金、863计划、国家重大科技专项、工信部智能制造专项等在内的重大项目课题。获国家授权发明专利15项,计算机软件著作权30项,出版中英文学术专著5部,编著参编教材2本,发表学术论文200余篇(其中SCI/EI收录百余篇)。注重理论研究与生产应用实践相结合,作为主要成员参与研发的大批量混流生产工艺过程优化平台及MES系统在汽车等行业获得成功应用,主持研发的重工装备制造车间运行优化及生产管控平台、高效数控切割CAM技术及成套软件系统在工程机械、重型机器、能源装备、重型钢结构等行业获得成功应用,均产生重大社会、经济效益。获国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步一等奖2项。
研究方向
智能优化技术及应用;数字化与智能化车间生产管控技术及应用
开设课程
工业工程核心专业课《生产运作管理》(本科) 工业工程专业选修课《制造执行系统与数字化车间》(研究生)
科研项目
近年来承担的主要科研/教改项目: [1] 国家自然科学基金项目:基于迁移学习和知识复用的智能套料理论与方法研究(51975231),2020-2023,主持 [2] 国家重点研发计划项目课题:制造企业主导的制造服务价值网融合关键使能技术(2018YFB1701402),2019-2023,主持 [3] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目:基于迁移学习的典型重工行业智能套料理论与方法研究(2019kfyXKJC043),2019-2022,主持 [4] 工信部智能制造专项:轨道交通盾构机智能制造新模式之——基于三维研发平台的自动套料系统,2018-2019,主持 [5] 国家重点基础研究计划(973计划)课题:全回转推进装备动密封特性与敏感装配参数优化(2014CB046705),2014-2018,主持 [6] 国家重大科技专项课题:复杂曲面零件数控加工生产线生产管控一体化系统(2011ZX04015-011-07),2011-2015,主持 [7] 国家自然科学基金项目:复杂装配制造系统的调度有效性及其综合优化控制研究(50875101),2009-2011,主持 [8] 国家 863 计划目标导向课题:轿车发动机协同制造技术及其软硬件平台研发与应用(2007AA04Z186),2007-2010,主持 [9] 华中科技大学教学改革项目:综合型专业课程的教学方法探索及《生产管理》课程实践(2023041),2023-2025,主持
论文专著与专利
代表性论文: [1] Q. Luo, Y. Rao. Heuristic algorithms for the special knapsack packing problem with defects arising in aircraft arrangement. Expert Systems with Applications (215)2023 119392. [2] Q. Luo, Y. Rao and D. Peng, GA and GWO algorithm for the special bin packing problem encountered in field of aircraft arrangement. Applied Soft Computing 114(2022)108060 [3] J. Fang and Y. Rao, P. Liu et al. Sequence transfer-based particle swarm optimization algorithm for irregular packing problems, IEEE Access, 2021,9:131223-131235, 2021 [4] Y. Rao, P. Wang and Q. Luo. Hybridizing beam search with tabu search for the irregular packing problem, Mathematical Problems in Engineering, 2021: 1516-1521 [5] Y. Rao, R. Meng, J. Zha et.al. Bi-objective mathematical model and improved algorithm for optimisation of welding shop scheduling problem,International Journal of Production Research, 2020 Vol. 58, No. 9, 2767–2783 [6] P. Wang, Y. Rao and Q. Luo. An effective discrete grey wolf optimization algorithm for solving the packing problem, IEEE Access, 2020, 8: 115559-115571 [7] R. Meng, Y. Rao, Y. Zheng et.al. Modelling and solving algorithm for two-stage scheduling of construction component manufacturing with machining and welding process. International Journal of Production Research, 2018, 56(19): 6378-6390 [8] F. Wang, Y. Rao, C. Zhang et.al. Estimation of Distribution Algorithm for Energy-Efficient Scheduling in Turning Processes. Sustainability, 2016, 8(8): 762-782 [9] D. Qi and Y. Rao. An integrated approach on cut planning and nesting for metal structures manufacturing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2014, 228: 527-539 [10] Y. Rao, M. Wang and K. Wang. Scheduling a single vehicle in the just-in-time part supply for a mixed-model assembly line, Computers & Operations Research, 2013.40:2599-2610 [11] Y. Rao, K. Wang and M. Wang. Modeling impact of choice complexity on production rate in mixed-model assembly system. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2012,59(9-12):1181-1189 [12] C. Zhang, Y. Rao and P. Li. An effective hybrid genetic algorithm for the Job-shop scheduling problem. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008.11, 39(9-10): 965-974 [13] Y. Rao, G. Huang, P Li, et. al. An integrated manufacturing information system for mass sheet metal cutting. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v 33, n 5-6, June, 2007, p 436-448 [14] Y. Rao, P. Li, X. Shao, et.al. A CORBA- and MAS-based architecture for agile collaborative manufacturing systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 19, No. 8, December 2006, 815–832 [15] Y. Rao, P. Li, X. Shao et.al. Agile manufacturing system control based on cell re-configuration. International Journal of Production Research, Vol. 44, No. 10, 15 May 2006, 1881–1905. 专著与教材: [1] 邵新宇,饶运清著. 制造系统运行优化理论与方法. 科学出版社,2010 [2] 饶运清, 邱浩波等著. 全回转推进器装配性能分析与优化. 科学出版社, 2018 [3] 饶运清著. 智能优化排样技术及其应用. 科学出版社,2021.9 [4] 饶运清,孟荣华著. 金属结构件制造优化方法及应用. 华中科技大学出版社,2022 [5] 饶运清编著. 制造执行系统技术及应用(智能制造系列教材). 清华大学出版社, 2022 [6] Y. Rao and Q. Luo. Intelligent algorithms for cutting and packing problem, Springer, 2022 主要授权发明专利(第一发明人): [1] 一种具有可视化监控功能的智能料架装置(专利号:ZL 200810048278.0) [2] 一种用于混流装配线的自动供料装置(专利号:ZL 200910060430.1) [3] 绝缘纸板的自动排样方法(专利号:ZL201210053494.0) [4] 金属结构件的下料方法及其制造系统(专利号:ZL 201110459003.8) [5] 一种用于叶片生产的在制品监控方法(专利号:ZL 201310442034.1) [6] 一种用于钢板余料的监控方法和系统(专利号:ZL 201310442033.7) [7] 一种用于金属结构件下料与加工排产的集成优化方法(专利号:ZL 20141056602.2) [8] 一种板材规格种类的合并方法(专利号:ZL 201510096123.4) [9] 一种可调桨桨毂动密封整机试验装置及方法(专利号:201910942857.8) [10] 一种基于改进灰狼算法的数控切割下料车间调度排产方法(专利号:ZL 201910307826.5) [11] 一种基于灰狼算法的矩形件排样方法及设备(ZL201911198500X) [12] 一种基于知识迁移的矩形智能排样方法及系统(专利号:ZL 201910233416.0) [13] 品字形布局的三激光头协同切割落料路径规划方法和系统(专利号:202111191696.7) 主要计算机软件著作权: [1] 离散制造车间生产管理系统(AMES V1.0) [2] 装配生产车间制造执行系统软件(Assembly-MES V1.0) [3] 装配车间物料管理系统软件(AMMS V1.0) [4] 支持网络化制造的车间资源管理系统软件(SRMS V1.0) [5] 支持网络化制造的车间制造管理系统软件(SMMS V1.0) [6] SmartNest切割套料编程软件(SmartNest V1.0) [7] 矩形件智能排料软件(SmartNest_Rect V1.0) [8] 异形件智能排料软件(SmartNest_Shape V1.0) [9] 超边界二维布列优化软件(SmartNest_Beyond V1.0) [10] 一维型材优化切割下料软件(SmartNest_Bar V1.0) [11] 数控切割系统嵌入式排料与优化切割软件(SmartNest_Embed V1.0) [12] 数控平面切割机CAM软件(SmartCAM_Plane V1.0) [13] 数控坡口切割机CAM软件(SmartCAM_Bevel V1.0) [14] 品字形布局的三激光头带料数控切割机CAM软件(SmartCAM_3H V1.0) [15] 支持云服务的分布式套料管理系统(SmartNest_Cloud V1.0) [16] 板材数控切割下料排产调度软件(CutScheduler V1.0) [17] 板材数控切割下料零件管理系统(SmartCutManager V1.0) [18] 金属结构件数字化制造生产管控系统(SmartStructMES V1.0) [19] 金属结构件制造多车间协同生产调度优化软件(StructScheduler V1.0) [20] 数控切割及金属结构件制造优化与生产管控平台(SmartPlatform V1.0)
荣誉获奖
[1] 《大批量混流生产工艺过程优化平台及其在汽车等行业的应用》,2011年国家科技进步二等奖 [2] 《汽车整车及发动机生产过程优化技术与制造执行系统》,2010年中国机械工业科学技术一等奖 [3] 《面向汽车生产的MES关键技术研究、开发与工程应用》, 2009年教育部科技进步一等奖
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