“AI+无人机系统工程”微专业招生简章

一、 专业背景

当低空经济成为新质生产力的重要增长极，人工智能与无人机技术的深度融合正加速重塑产业格局——从智能物流、应急救援到智慧城市监测，“AI+无人机”已然成为破解复杂场景难题的核心利器。然而，兼具无人机系统设计能力与AI算法创新思维的复合型人才缺口依然显著，难以满足国家低空经济战略与产业升级的迫切需求。

华中科技大学机械科学与工程学院立足机械工程、人工智能、控制科学等多学科优势，紧扣“新工科”建设要求，重磅推出“AI+无人机系统工程”微专业，旨在为低空经济时代培养能攻关、善创新、懂转化的高端工程技术人才，助力学子在低空蓝海中抢占先机、成就未来。

二、 专业特色

1.跨学科深度融合：打破机械、航空航天、AI、控制学科壁垒，构建"理论+算法+系统+实践"的连贯知识链，培养多维度问题解决能力。

2.教学团队具备领域优势：团队成员深耕自主无人系统、人工智能算法等方向，教学科研背景与AI+无人机领域高度契合。

3.实践导向的培养模式：30%课程学时为实验/实训，配备无人机飞行实验室、AI仿真平台，从算法编程到整机调试全流程实操。

4.产教协同资源：与行业头部企业共建实践基地，引入真实工程案例（如物流无人机调度、灾害监测系统），学生可参与国家级无人系统研发项目。

5.精准对接产业需求：课程内容紧跟低空经济政策与技术前沿，涵盖SLAM技术、集群协同、智能避障等核心领域，毕业即具备产业适配能力。

三、 微专业课程设置

四、 核心师资团队

王书亭 教授（负责人）：第三届全国高校黄大年式教师团队“机器人化智能制造”团队的核心成员，曾任机械科学与工程学院副院长，现任工程实践创新中心主任、国家企业信息化支撑软件工程技术研究中心（武汉）副主任、国家级机械实验教学示范中心主任，同时兼任教育部机械基础课程分教指委委员、中国高等教育学会工程教育专业委员会常务理事等。多年来一直从事复杂机电装备数字化设计领域相关的教学和科研工作，获国家教学成果奖一等奖、湖北省教学成果奖特等奖、宝钢优秀教师奖、省部级科技进步奖二等奖等。

谢远龙 副教授：IEEE 高级会员，智能移动机器人创新团队负责人。主要研究方向包括智能控制、移动机器人、智能制造和自主无人系统等领域。近五年以来，在IEEE TIE, IEEE TIM, IEEE-ASME TMECH, RCIM, ACC, AIM, CCC等期刊/会议发表SCI/EI 论文100余篇（其中一作/通讯作者发表SCI论文30余篇，SCIE高被引论文1篇，权威期刊封面论文2篇），合著专著3本，申请/授权发明专利60余项。主持了国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金面上项目一等资助、省自然科学基金、粤莞联合基金青年项目、国家重点实验室开放课题等基金项目。担任Sensors、IET Collaborative Intelligent Manufacturing等期刊的客座编辑，《国际机械工程》编委，IEEE Trans. Power Electron., ISA Trans., Asian Journal of Control等国际学术期刊审稿人。10余次作为智能机器人与智能控制相关分会场主席，包括IEEE-ASME AIM 2019、IEEE-ASME AIM 2020、IEEE TENCON 2020、IEEE ICIT 2022等，受邀组织IEEE亚太区年会“智能机器人”分会场、中国控制大会CCC 2021“智能控制理论及应用”分会场和IEEE ICIEA 2022“智能移动机器人最新进展”分会场，获得IEEE TENCON 2020“最佳学生论文奖”和 IEEE CIS-RAM 2019“最佳论文提名奖”。

李文龙 教授：长期担任《Journal of AMST》副主编、《航空制造技术》编委、《机械科学与技术》编委、《国防科技大学学报》编委、《Engineering》青年编委等。主要研究方向为大型复杂构件三维视觉测量与机器人加工，主持国家自然科学基金、国家973子课题等多项，在机械工程学报、IEEE T. Robotics、IEEE T. Cybernetics、IEEE T. Mechatronics、IEEE T. ASE、PR、MST等发表论文60余篇，编写著作4部，授权发明专利和申报著作权40余项，获全国优秀教材奖一等奖（排2）、国家级教学成果奖一等奖、教育部技术发明奖一等奖（排1）、机械工业科学技术发明奖特等奖等，研究成果在重点领域大型复杂构件精密检测与机器人加工中成功应用。

五、 招生对象及人数

招生对象：机械设计制造及其自动化、人工智能、自动化等相关专业本科生

招生人数：20人